В Moz рейтинг спама отражает сходство исследуемого сайта с теми, на которые были наложены санкции поисковой системой Google. Оценка спама базируется на модели машинного обучения, определившей 27 общих черт среди миллионов запрещенных или санкционированных сайтов.
Показатель 1%-30% считается низким показателем спама.
Показатель 31%-60% считается средним показателем спама.
Оценка 61%-100% считается высоким показателем спама.
Высокий показатель спама для вашего сайта или просматриваемого сайта не означает, что этот сайт обязательно содержит спам. Это признак того, что вам нужно еще немного проверить качество и релевантность этого сайта. Подробнее о том, как использовать рейтинг спама.
Как использовать оценку спама
Это не означает, что сайт несомненно спам. Процент представляет широкий спектр потенциальных сигналов, начиная от беспокойства содержимым и заканчивая показателями низкого авторитета.
Поскольку это основывается на корреляции со штрафными санкциями, а не на причинно-следственной связи, решением не обязательно изменение этих факторов на вашем сайте. Если у вас не было никаких санкций, вам не следует беспокоиться о низком или среднем балле. Лучше всего использовать этот процент, чтобы оценить качество входящих ссылок на ваш сайт, давая вам сигнал, который поможет вам определить, какие из этих ссылок требуют дополнительного исследования и, возможно, даже удаления.
Сигналы оценки спама
Мы использовали машинное обучение и огромный набор обучающих данных, состоящий из известных штрафных и запрещенных доменов, чтобы идентифицировать эти ключевые сигналы, коррелируемые с сайтами, на которые были наложены санкции или полное удаление из выдачи.
Вот краткий перечень 27 сигналов, которые moz использует:
1. Найдено небольшое количество страниц. Это не внутренняя проблема, но многие спам-сайты имеют небольшое количество страниц, следовательно корреляция.
2. TLD, связанные со спам-доменами. Некоторые домены верхнего уровня (например, .download .stream .win .biz) чаще ассоциируются со спам-сайтами.
3. Длина доменного имени . Длина субдомена и корневого домена подобна используемым на спам-сайтах.
4. Доменное имя содержит цифры. Численные символы, входящие в доменное имя, часто ассоциируются со спам-сайтами.
5. Google Font API . Домены, не использующие специальные шрифты (например, Google Font API), часто являются спам-сайтами. Отсутствие этой специальной функции шрифта было распространено на спам-сайтах, которые мы нашли.
6. Менеджер тегов Google. Менеджер тегов Google практически никогда не находится на спам-сайтах.
7. Doubleclick. Рекламный тэг Doubleclick почти никогда не присутствует на спам-сайтах.
8. Наличие номера телефона . Спам-сайты редко содержат настоящие телефонные номера на своих страницах.
9. Ссылка на LinkedIn . Почти ни один спам-сайт не имеет связанной страницы LinkedIn, поэтому отсутствие этой функции связано со спамом.
10. Присутствует адрес электронной почты . Адреса электронной почты почти никогда не присутствуют на спам-сайтах.
11. По умолчанию HTTPS . Немногие спам-сайты инвестируются в сертификаты SSL; HTTPS часто является хорошим сигналом доверия.
12. Использование мета-ключевых слов . Страницы, использующие тег мета-ключевых слов, скорее всего, будут спамом, чем те, которые его не используют.
13. Рейтинг посещаемости. Веб-сайты с очень малым количеством посещений на панелях кликов чаще были спамом, чем те с большим количеством посещений.
14. Rel Canonical. Использование нелокального тэга rel=canonical часто ассоциируется со спамом.
15. Длина элемента заголовка . Страницы с очень длинными или очень короткими заголовками соотносятся со спам-сайтами.
16. Длина meta description. Страницы с очень длинными или очень короткими тэгами description соотносятся со спам-сайтами.
17. Длина мета-ключевых слов. Страницы с очень длинными мета-тегами ключевых слов часто встречаются на спам-сайтах.
18. Favicon. Спам-сайты редко используют favicon; сайты, не являющиеся спамом, часто это делают.
19. Facebook Pixel. Пиксель отслеживания Facebook почти никогда не присутствует на спам-сайтах.
20. Количество внешних исходных ссылок. Спам-сайты чаще имеют аномально высокие или низкие внешние ссылки.
21. Количество доменов, связанных со спам-сайтами , скорее всего, они имеют аномально высокие или низкие уникальные домены, на которые они ссылаются.
22. Соотношение внешних ссылок и содержимого. Спам-сайты, скорее всего, будут иметь ненормальное соотношение ссылок и содержимого.
23. Голосные/согласные звуки в доменных именах. Спам-сайты часто содержат много последовательных гласных или согласных звуков в домене.
24. Дефисы в доменных именах . Спам-сайты чаще используют несколько дефисов в своем доменном имени.
25. Длина URL-адреса. Спам-страницы часто имеют ненормально короткие или длинные URL.
26. Наличие токсических слов Спам-сайты часто используют конкретные слова, связанные с темами спама, такими как фармацевтика, содержимое для взрослых, игры и т.д.
27. Использует высокую CPC в анкорных текстах. Спам-сайты часто используют конкретные слова в анкорном тексте исходящих ссылок, связанных с темами спама, как фармацевтика, содержимое для взрослых, игры и т.д.